Schlagwort: Learning Analytics

Systematic Reviews in Educational Research – Free Download

Systematic Reviews in Educational Research – an Open Acess Handbook

Systematic Reviews in Educational Research

This new and Open Access Handbook of Systematic Reviews in Educational Research covers different aspects of a systematic review: methodical considerations, reflections as well as practical examples and applications. For example in Chapter 2 section 4 a reflection on Transparent Methodological Assessment of Studies is provided.
This book is edited by Olaf Zawacki-Richter, Michael Kerres, Svenja Bedenlier, Melissa Bond and Katja Buntins.

The full book can be downloaded from Springer for free as PDF or as EPUB.

All chapters can also be dowonloaded separately as PDF here.

Target Groups Researchers, instructors, and students in the field of education and related disciplines
ISBN: Print ISBN 978-3-658-27601-0 Online ISBN 978-3-658-27602-7
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-27602-7
Licence: CC BY

Part 1: Methodological Considerations

Systematic Reviews in Educational Research: Methodology, Perspectives and Application
Mark Newman, David Gough
Pages 3-22

Reflections on the Methodological Approach of Systematic Reviews
Martyn Hammersley
Pages 23-39

Ethical Considerations of Conducting Systematic Reviews in Educational Research
Harsh Suri
Pages 41-54

Teaching Systematic Review
Melanie Nind
Pages 55-68

Why Publish a Systematic Review: An Editor’s and Reader’s Perspective
Alicia C. Dowd, Royel M. Johnson
Pages 69-87

Part 2: Examples and Applications

Conceptualizations and Measures of Student Engagement: A Worked Example of Systematic Review
Joanna Tai, Rola Ajjawi, Margaret Bearman, Paul Wiseman
Pages 91-110

Learning by Doing? Reflections on Conducting a Systematic Review in the Field of Educational Technology
Svenja Bedenlier, Melissa Bond, Katja Buntins, Olaf Zawacki-Richter, Michael Kerres
Pages 111-127

Systematic Reviews on Flipped Learning in Various Education Contexts
Chung Kwan Lo
Pages 129-143

The Role of Social Goals in Academic Success: Recounting the Process of Conducting a Systematic Review
Naska Goagoses, Ute Koglin
Pages 145-161

... show chapters
... show less

Kleine Daten für das Lernen – Small Data in Learning

“Big Data” für die Analyse von Lernprozessen ist in aller Munde. Aber helfen uns diese sogenannten “Big Data” wirklich beim Verstehen von individuellen Lernprozessen? Aus der riesigen Masse der anfallenden Daten die richtigen Schlüsse zu ziehen, ist kaum möglich.

Small Data in Learning

Die Antwort zum Verständnis von Lernprozessen lautet “Small Data” – kleine Daten, die theoretisch fundiert, mit der richtigen Granularität die menschlichen Lernprozesse abbilden können. Dabei geht es kognitive, metakognitive und vor allem auch motivationale Daten, die ein komplettes Bild der Lernprozesse liefern können. Etwa wenn Spaß und Freude beim Lernen starkt absinken, kann dies ein wichtiger Hinweis darauf sein, dass etwas mit den vorgeschlagenen Lerninhalten oder den vorgeschlagenen Lernmethoden nicht stimmt. Ein Schritt in diese Richtung macht unser Forschungsprojekt SensoMot.

Zur Sammlung von “Small Data” bieten sich kleine Minifragebögen an (“embedded experience sampling”) in denen der Lernende Auskunft, etwa über sein Lernfreude gibt. Aber denkbar wäre auch der Gesichtsausdruck oder der physiologische Daten, wie EEG, um Rückschlüsse auf Motivation und Lernprozess zu schließen. Solcherart sensible Daten müssen natürlich besonders geschützt werden.

Gleichzeitig dürfen Small Data nicht dazu genutzt werden, den Lernenden zu bevormunden oder zu gängeln. Die Lernenden sollten jederzeit entscheiden können, was er wie lernen will. Aber sie könnten in ihren individuellen Lernprozess unterstützt werden, indem etwa in einem personalisierten Dashboard angezeigt wird, was die nächsten sinnvollen Lernschritte sein könnten, welche internen und externen Lernressourcen werden können und sie sich ggf. auch mit ihren Mitlernenden über den Lernfortschritt austauschen können. Wenn etwa Lerngruppen die Möglichkeit gegeben wird, sich über Ihre Bedürfnisse auszutauschen, dann nutzen die Lerngruppen dies, um sich gegenseitig zu motivieren und die intrinsische Motivation aller Gruppenmitglieder zu verbessern.

Mit Small Data könnten also digitalisierte Bildungsinhalte ihre besonderen Stärken entfalten und die Grundlage für eine wirkliche Individualisierung von Lernprozessen liegen. Der Verdacht liegt nahe das “Big Data” vor allem dem “Big Commerce” dient.

Zum Weiterlesen empfehle ich diesen Blogeintrag von Stella Lee.

Creative Commons Lizenzvertrag
Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung – Nicht-kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz

Lesen Sie mehr ...
Lesen Sie weniger ...

Free Download: Handbook of Learning Analytics 2017

Handbook of Learning Analytics
This new and free Handbook of Learning Analytics covers a broad sprectrum of topics including Emotion (from Sidney D’Mello) and Self-Regulated Learning (from Philip Winne).

This book is edited by Charles Lang, George Siemens, Alyssa Wise & Dragan Gašević

The full book can be downloaded for free here (CC BY 4.0)

Citation: Lang, C., Siemens, G., Wise, A., & Gašević, D. (Eds.). (2017). The Handbook of Learning Analytics. Society for Learning Analytics Research.
ISBN: 978-0-9952408-0-3
DOI: 10.18608/hla17

Find the table of content here.